Công cụ trí tuệ nhân tạo cho nghiên cứu người dùng
Người dùng tổng hợp là một cách mới sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ nghiên cứu người dùng và tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Thử nghiệm ban đầu miễn phí trong 30 ngày với một số kế hoạch tiết kiệm chi phí. Người dùng tổng hợp có thể kiểm tra tính hấp dẫn và tính khả dụng, để nhà xây dựng dự án có thể tìm hiểu thêm về thị trường của họ trước khi tạo ra một sản phẩm.
Người dùng tổng hợp tận dụng sức mạnh của AI để mô phỏng hành vi con người và tạo ra đánh giá người dùng trước khi ra mắt trên thị trường thực. Mô phỏng này giúp tăng tốc quá trình và tạo ra một vòng lặp phản hồi với nhiều phản hồi hơn sau khi tiếp thị. Một ứng dụng khác sử dụng AI là Chat GPT.
Một phương pháp tiếp cận độc đáo đối với nghiên cứu người dùng
Nghiên cứu người dùng là một phần cần thiết trong quá trình tạo sản phẩm, vì xác định những gì khách hàng cần là bắt đầu của quá trình tạo ra sản phẩm mới. Synthetic Users có thể tạo ra một khán giả ảo bằng cách điều chỉnh đối tượng dân số để đưa ra phản hồi cụ thể.
Như vậy, nhà thiết kế sản phẩm có thể kiểm tra khán giả của họ ở giai đoạn tạo ra sản phẩm để đảm bảo sản phẩm của họ đáp ứng mong đợi của thị trường mà không phải bỏ ra chi phí cho nghiên cứu thị trường rộng lớn. Truy cập đến một loạt các người đáp ứng cũng đòi hỏi chi phí và thời gian đáng kể. Synthetic Users cung cấp khả năng kiểm tra tương tự mà không có chi phí bổ sung.
Hỗ trợ khách hàng tuyệt vời
Synthetic Users cũng sẽ so sánh kết quả của phản hồi được tạo bởi trí tuệ nhân tạo với kết quả thực tế định kỳ, đảm bảo kết quả chính xác. Hỗ trợ khách hàng cũng rất tuyệt vời, vì nhóm đánh giá cao phản hồi và liên tục thích nghi phần mềm để phù hợp với nhu cầu của khách hàng. Một ứng dụng khác tạo ra phản hồi một cách rất tương tự là Sarahah.
Mô phỏng để tăng tốc!
Người dùng tổng hợp cho phép nhà xây dựng dự án kiểm tra sản phẩm của họ tốt hơn bằng cách tạo ra quyền truy cập vào một loạt người dùng ảo. Mô phỏng này có thể tăng tốc dự án bằng cách xác nhận giả định sản phẩm thông qua trí tuệ nhân tạo, cho phép truy cập vào nhiều người đáp ứng ảo hơn so với các nguồn lực như thời gian và ngân sách trước đây không cho phép.
Nhờ sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, đội ngũ có thể đánh giá tính khả thi, tính khả dụng, tính bền vững và tính sử dụng được trước khi sản phẩm ra khỏi dây chuyền sản xuất. Theo thời gian, việc sử dụng liên tục phản hồi từ người dùng có nghĩa là sản phẩm có thể được cải thiện nhanh hơn, tăng doanh thu và sự hài lòng của khách hàng.